“我当然知道产品的创新程度不高，所以能尽量构建一道专利防护墙就尽量吧。”林锦麒倒是不含糊，“其实我感兴趣的是，你们觉得人脸识别技术这套算法的价值高不高？”
听到“人脸识别技术”，尤金·杨的兴趣立刻来了。“蒂娜，给林先生端一杯咖啡过来，顺带将门关好。另外，这个时间段不要让人来打扰我，任何会面都给我延后。”吩咐完自己的秘书之后，杨则是对这林锦麒很郑重地说道，“下面我们开始今天的正题吧。”
“人脸识别”或者“声音识别”的技术的入门难度不高，但是要做到极高的精度就很难了，而谷歌公司一向是这两个技术的领导者。在后世，被谷歌收购的YouTube一直有一套反侵权自我审查系统堪称神器。那就是YouTube的服务器可以根据用户上传的视频的声音和图画来自动判断是否有侵权，虽然不说百分百正确，但是正确率还是非常高的。国内的视频网站几乎还停留在人工审核的阶段，靠的是视频前段和末段的截图来交由审查员判定是否违规。于是B站的UP主发明了所谓的前置黑屏补丁和后置黑屏补丁来躲避审查，而且几乎是将B站的审查系统玩弄股掌之间。但是此时的YouTube已经可以自行判断用户的内容是否侵犯了他人的著作权，可想谷歌手上掌握的黑技术到了何等的地步。
当然，如果非要从简单来说，那就是“算法”而已。比如人脸识别技术就是让电脑知道在人脸上截取多少个数据点，然后多少个数据点相符就算是判定成功。这说起来是非常简单的，但是人脸每时每刻都是有变化的。比如你熬夜了，是不是脸色会暗沉？比如你今天高兴，你脸色是不是会红润一点？于是这个差别的阀值在哪里呢？可以说要玩这样的算法，必须有大量数据做储备才行，因此后世也就是谷歌、阿里巴巴、腾讯这样拥有大数据基础的公司才能玩。
不过林锦麒的算法却是另辟蹊径，那就是利用“模糊理论”让电脑自己知道所谓的容差到哪里为止。简单来说，利用大数据做人脸识别其实只是计算机辅助办公而已；而利用模糊理论做人脸识别却已经是人工智能的萌芽了。林锦麒将自己的模糊理论同尤金进行了深入浅出的交流，同时也展示了他的人脸识别设备。
说起来林锦麒觉得挺可悲的，为了这套原型机，他掏出去的成本可不低，毕竟现在视频设备的像素还是非常让人捉急的。林锦麒用的摄像录入设备是这个时代最好的数码相机，于是这个费用就不便宜了。好在林锦麒打算卖的是算法专利，而不是相应设备，否则这套设备的成本价估计就能逼退不少公司。
“非常完美也非常有趣的技术。”尤金让公司里很多人都测试了这套识别技术，结果准确率高达100%。当然尤金也知道随着使用的人数和次数增多，这准确率肯定会降下来，但也已经是让人非常满意了。“林先生，你的这套算法如果拿去注册专利的话，将会为你带来非常高的收入。不仅是政府会需要你的设备，任何一个需要安保系统的公司或机构都需要你。我想只要我们在合适的时机对外宣布，那么愿意找你合作的公司肯定是络绎不绝。不过，林先生，你的这套模糊理论的算法不打算用于注册专利么？你不担心你泄密这个问题么？”
“杨先生，可口可乐公司会将他们的可乐配方注册专利么？”林锦麒笑着反问道，“你放心好了，能破解我加密方法的人还没有出现呢。现在还请你按照我的需求，为我申请专利吧！除此之外，我在几个离岸国家都有公司，我可能需要你的避税协助。”
“这个没有问题。”尤金·杨毫不犹豫地答应了下来。对于任何一家美国公司来说，合理避税都几乎成为尝试了。海外离岸公司避税算是比较常见也比较合法的手段，从谷歌、苹果到通用、美铁，几乎绝大部分有能力的公司都在用这套手段。至于更狠的手段那就是会计师们的功夫了，想想《哈利波特》系列电影的最后两集吧。明明这两部电影都进入史上最高票房榜了，但是这两部电影的利润是亏损。你想不通吧？那你去问问会计师吧。
林锦麒的欢迎派对非常成功，在普林斯顿大学内部也造成了小小的热潮，特别是有人知道这么一个华裔小子居然搭上了普林斯顿大学赫赫有名的三朵高岭之花之后更是又拉了一波关注。可惜现在Twitter和Facebook还没有后世那么走红，否则林锦麒就要成为美国第一代网红了。因为林锦麒的派对上没有提供太多酒精饮料，再加上大家也都是初次见面，因此玩得并没有那么疯，绝大部分人还是可以比较清醒地主动告别。至于派对剩下来的垃圾，林锦麒就联系了珍妮弗推荐的一家清洁公司。这家公司的清洁费用算是比较便宜的那种，但是打扫得非常仔细。不过这家清洁公司是需要另外支付垃圾处理费用的，而看到垃圾处理费的账单时，林锦麒顿时觉得在美国还是乖乖多用“可循环环保材料”吧，否则亏死了。
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